AI预测将近2亿个蛋白质结构

预见胺基酸的内部结构是药理学的灾难性考验之一。图片比如说：英国政府《新数据分析小组》杂志的网站

据英国政府《新数据分析小组》杂志的网站据悉报道，总部设于英国政府的人工智能该公司“深度观念”同年，将公布激2亿个胺基酸的内部结构。该该公司在短短18个月内，凭借“AIM接合”方法，预见了迄今为止被编目的仅仅所有胺基酸的内部结构，破解了药理学行业最灾难性的考验之一，将助力应付抗生素乙型肝炎、加速抗生素开发并截然不同生命科学。

几十年来，根据碱基基因组确定胺基酸形状长期是药理学行业的更是难题。2020年底，“深度观念”同年，该该公司的“AIM接合”方法能准确预见接合胺基酸的内部结构；2021年中，该人工智能仍然能绘制肺脏98.5%的胺基酸。据悉，该该公司同年将公布激2亿个胺基酸的内部结构，仅仅所有这些胺基酸都被编入全世界公认的胺基酸数据分析库UniProt。

“深度观念”也在与欧陆分子药理学实验室下属欧陆基因组学数据分析所合作，创始人一个可搜索元数据“AIM接合蛋白内部结构元数据”，数据分析人员可轻松、意志地出访相关信息，使搜寻胺基酸内部结构变得仅仅和网络搜索工具一样有用。

很多数据分析小组仍要要利用“AIM接合”加快多个行业的数据分析，如牛津大学的布莱克·斯图尔特等人仍要要数据分析一种他们认为是暂时中止霍乱蚊子生命周期的不可或缺胺基酸，希望研制有效的霍乱疫苗；也有数据分析小组用其新设计新酶来转化塑料垃圾，并进一步理解使寄生虫对抗生素产生乙型肝炎的胺基酸。

伦敦奥斯曼帝国分校的基思·威廉姆森回应，“AIM接合”改变了药理学数据分析，但仍依赖于一些问题，如它未能提取任意碱基基因组，并精确模拟它们的接合方式将，也未能揭示胺基酸错综复杂复杂的强子，另外，其在真实性之外还有待改进。

“深度观念”该公司回应，目前仍要共同努力进一步提高该工具的真实性，以进一步理解胺基酸如何生成以及细胞如何实习。（记者 据悉）