[原]“干翻”GPT-3，Meta 用开源发起人攻势

大型语言仿真，即不具至少 1000 亿个参数的自然语言处理（NLP）系统，在从前几年中改变了 NLP 和 AI 学术研究。这些仿真经过大量注释培训，在生成创意注释、解决数学关键问题、回答读物表达出来等方面平庸出令人惊讶的能力。然而，这样的仿真通常要经过几十万个计数日的培训，因此在并未大量经费的情况下难于脱氧核糖核酸。 2020年，OpenAI公布了不具1750亿参数的未及培训仿真，夺下注释生成领域。但“美中不足”的是长期以来并未源代码，代码和仿真看着眼馋，却到再不手脚，只通过其申请及审查机制给予给学术界和商业化单独使用。 最近，Meta

作者：csdnnews 发表于 2022/05/11 16:36:59 原文链接

读物：0